DEXI, la herramienta de IA que orienta biopsias y controles de manchas sospechosas
Investigadores de Mayo Clinic validaron una herramienta de inteligencia artificial que analiza manchas sospechosas y asigna un puntaje para orientar biopsias o controles. El sistema estudia bordes, asimetrías y colores, aunque debe complementar la evaluación médica.
Infórmate en DiarioPampero.com – El modelo DEXI fue evaluado en 261 lesiones de 178 pacientes y estableció un umbral de 3,0 puntos, con limitaciones ante ciertos lunares atípicos y lesiones muy iniciales.
Una herramienta de IA para detectar cáncer de piel fue validada por investigadores de Mayo Clinic, en Rochester, Estados Unidos, con el objetivo de aportar un criterio cuantitativo al análisis de lesiones cutáneas sospechosas.
El sistema, denominado Inteligencia Explicable en Dermatoscopía o DEXI, procesa imágenes digitales y asigna una puntuación de cero a diez. Según el estudio publicado en Mayo Clinic Proceedings, el resultado puede ayudar a orientar la decisión médica entre realizar una biopsia o mantener una vigilancia periódica.
La investigación examinó 261 lesiones pertenecientes a 178 pacientes atendidos entre mayo de 2023 y agosto de 2024. Los resultados fueron comparados con diagnósticos confirmados mediante análisis histopatológicos de los tejidos extirpados.
Un puntaje para orientar decisiones
DEXI evalúa características morfológicas asociadas con el desarrollo tumoral, entre ellas la asimetría del contorno, la irregularidad de los bordes y la heterogeneidad del color. Además, la interfaz muestra cuáles fueron los rasgos que influyeron en la puntuación final.
De acuerdo con los datos difundidos por la institución médica, las lesiones no cancerosas obtuvieron un promedio de 2,5 puntos. Las variantes de cáncer cutáneo no melanoma alcanzaron 7,8 unidades, mientras que los melanomas registraron un promedio de 6,0.
A partir de esa diferencia, los autores fijaron el umbral en 3,0 puntos. Con ese corte, el modelo identificó el 93,4% de las lesiones malignas y el 75% de las benignas, según informó Mayo Clinic.
Jenny Link, dermatóloga de Mayo Clinic y autora principal del trabajo, explicó que antes del estudio los profesionales podían consultar el puntaje DEXI, pero no contaban con una pauta precisa para decidir cómo utilizarlo. Según sus declaraciones difundidas en el comunicado, el nuevo límite permite emplearlo como un dato adicional para fundamentar la conducta clínica.
El modelo de aprendizaje profundo fue entrenado con más de 66.000 imágenes dermatoscópicas rotuladas antes de su evaluación clínica. Los pacientes analizados habían sido sometidos a fotografía corporal total y dermatoscopía digital secuencial.
Sin embargo, los investigadores advirtieron que el algoritmo no debe utilizarse de manera aislada. DEXI no accede a los antecedentes clínicos de cada paciente, por lo que no considera factores como la edad, la medicación ni los antecedentes familiares directos de melanoma.
El estudio también registró dificultades ante nevos atípicos graves y lesiones en fases muy iniciales, cuando los cambios malignos todavía pueden ser difíciles de identificar. Por ese motivo, el puntaje debe integrarse con la exploración física y la evaluación particular de cada persona.
Los autores señalaron que todavía será necesaria una validación prospectiva y multicéntrica más amplia para evaluar el uso clínico de la herramienta en poblaciones mayores antes de considerar una adopción asistencial masiva.
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