Alumnos de una escuela técnica de La Paz desarrollaron AgroVision, un robot que identifica cultivos afectados y permite aplicar productos de manera selectiva.
Estudiantes de la Escuela de Educación Técnica Nº 1 “España”, de La Paz, Entre Ríos, desarrollaron AgroVision, un robot autopropulsado con inteligencia artificial capaz de distinguir plantas enfermas de las sanas para realizar tratamientos selectivos en el ámbito agropecuario.
Infórmate en DiarioPampero.com – El proyecto fue presentado en el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial 2026, realizado en Paraná, y reunió conocimientos de programación, electrónica, inteligencia artificial, diseño y construcción mecánica.
Estudiantes de la Escuela de Educación Técnica Nº 1 “España” de La Paz, Entre Ríos, crearon un robot con inteligencia artificial destinado a detectar plantas enfermas y diferenciarlas de aquellas que se encuentran en buen estado.
El desarrollo, denominado AgroVision, fue impulsado como un proyecto de robótica aplicada al sector agropecuario y permite identificar cultivos afectados para aplicar productos únicamente sobre las plantas que requieren tratamiento.
La iniciativa fue presentada durante el VI Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial, Cirei 2026, realizado en la ciudad de Paraná, donde se expusieron proyectos vinculados con nuevas tecnologías y sistemas automatizados.
Un proyecto que integra tecnología y producción agropecuaria
AgroVision fue desarrollado por alumnos de cuarto año de la especialidad Técnico en Programación y de séptimo año de Técnico Mecánico Rural, quienes trabajaron de manera conjunta en las distintas etapas del proyecto.
Según informaron desde el Gobierno de Entre Ríos, el trabajo integró conocimientos de programación, electrónica, inteligencia artificial, comunicación, diseño y construcción mecánica para desarrollar un sistema capaz de desplazarse e identificar el estado de las plantas.
Durante el encuentro, los estudiantes también pudieron conocer otros desarrollos e intercambiar experiencias con integrantes de distintas instituciones vinculadas con la robótica, el hardware, el software, la impresión 3D, la visión artificial y los sistemas autónomos.
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