La carrera comenzará en 2027 y combinará ciencia, tecnología y sociedad
La Universidad de Buenos Aires presentó la Licenciatura en Sistemas Complejos, una propuesta de cuatro años que comenzará en marzo de 2027 en la Facultad de Ciencias Económicas. La carrera formará profesionales para analizar problemas científicos, tecnológicos, económicos y sociales vinculados con la inteligencia artificial.
Infórmate en DiarioPampero.com – La iniciativa fue desarrollada junto con la Facultad de Ingeniería e incluye materias de matemática, física, programación, economía, inteligencia artificial, diseño institucional y teoría de la decisión.
La UBA anunció la apertura de la Licenciatura en Sistemas Complejos, presentada como la primera carrera de este tipo en el país. El objetivo es preparar a los estudiantes para abordar problemas que requieren integrar conocimientos de distintas disciplinas y tomar decisiones con información incompleta.
La propuesta comenzará a dictarse en marzo de 2027 en la Facultad de Ciencias Económicas y fue desarrollada en conjunto con la Facultad de Ingeniería. Según la información difundida durante el lanzamiento, la formación estará orientada a comprender, modelizar e intervenir sobre sistemas científicos, tecnológicos, productivos, institucionales y sociales.
La carrera tendrá una duración de cuatro años, será presencial y contará con un curso introductorio intensivo en febrero. La preinscripción ya está abierta y, de acuerdo con la propuesta, quienes aprueben los tres módulos del curso podrán acreditar el Ciclo Básico Común.
Una formación interdisciplinaria
El plan de estudios contempla 39 espacios curriculares: 31 materias y ocho talleres integradores. Al finalizar, cada estudiante deberá presentar y defender un proyecto integrador ante un jurado. Los talleres están pensados para vincular los contenidos académicos con la elaboración y evaluación de proyectos.
Durante el primer año se dictarán Matemática, Ciencias Naturales, Programación e Historia. En los primeros talleres, los alumnos deberán formular problemas, elaborar propuestas y ponerlas a prueba, con el propósito de transformar una pregunta inicial en un problema abordable.
El segundo año incluirá Física, Probabilidad, Sistemas Dinámicos y Complejos, Optimización, Sistemas Computacionales, Teoría de la Decisión, Epistemología y Ética. En esa etapa, los talleres estarán enfocados en el trabajo con incertidumbre y en el diseño institucional.
La cursada del tercer año incorporará Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Diseño de Producto, Control, Verificación, Economía Política, Diseño Institucional y Geopolítica. También se abordarán los sistemas críticos, la evaluación de fallas y los límites de cada sistema.
En el cuarto año se estudiarán Inferencia Causal y Diseño Experimental, Teoría de Juegos, Negociación, Finanzas, Cultura, Juicio y Creación. Los últimos talleres estarán destinados al desarrollo, la evaluación y la defensa del proyecto integrador.
La formación apunta a que los egresados puedan analizar y modelizar sistemas complejos, construir simulaciones, producir evidencia, diseñar productos y servicios, identificar riesgos y coordinar equipos. También se propone que puedan desempeñarse en ámbitos científicos, tecnológicos, productivos, empresariales, públicos y sociales.
Durante el acto de presentación, el decano electo de Ciencias Económicas, José Luis Giusti, sostuvo que la licenciatura busca responder a problemas caracterizados por la interdependencia, los efectos emergentes y la incertidumbre. Raúl Bertero, decano electo de Ingeniería, destacó la combinación de matemática, física, inteligencia artificial, política y ciencias sociales.
También participaron de la presentación María Catalina Nosiglia, secretaria Académica de la UBA; Federico Carrone, fundador de Ergodic Group y LambdaClass; Daniel Hadad, fundador de Infobae; y Juan Ruocco, escritor, periodista y fundador de 421. Nosiglia definió la iniciativa como una propuesta innovadora por sus contenidos y por la articulación entre fundamentos disciplinares, trabajo con problemas y revisión crítica de las decisiones.
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