Un análisis de sangre podría revelar cuánto ultraprocesado consumís: el método que exploran científicos en EE. UU.
Científicos en EE. UU. desarrollan un sistema para detectar la cantidad de alimentos ultraprocesados ingeridos, mediante compuestos presentes en sangre y orina. El estudio, aún en fase inicial, busca mejorar la forma de evaluar el impacto de esta dieta en la salud pública, sin depender exclusivamente de los registros personales.
Un equipo de investigación en Estados Unidos desarrolló un sistema que permite estimar la ingesta de alimentos ultraprocesados mediante compuestos presentes en la sangre y la orina. El hallazgo busca superar las limitaciones de las encuestas alimentarias tradicionales y abre la puerta a una evaluación más precisa de su impacto en la salud.
Un método para medir lo que no se ve
Detectar con precisión cuántos alimentos ultraprocesados consume una persona es una tarea compleja, marcada por los errores de memoria y percepción en los registros personales. Frente a este obstáculo, científicos del Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. propusieron una alternativa basada en la bioquímica: identificar compuestos específicos en sangre y orina que actúan como rastros del tipo de comida ingerida.
La propuesta fue publicada en la revista científica PLOS Medicine y detalla la creación de “puntuaciones poli-metabolitas”, un sistema que se apoya en metabolitos —sustancias producidas durante la digestión— para estimar el consumo de productos como galletitas, gaseosas, snacks o embutidos, todos con alto contenido de azúcares, grasas y sodio. Estos alimentos se encuentran vinculados al desarrollo de enfermedades crónicas.
Los investigadores analizaron datos de más de 700 adultos mayores estadounidenses, quienes ofrecieron muestras biológicas y registros alimentarios durante un año. Así lograron detectar hasta 28 marcadores en sangre y 33 en orina asociados a patrones altos de consumo de ultraprocesados. Luego, para validar el modelo, recurrieron a un experimento controlado en el que 20 personas siguieron durante un mes dietas con diferentes proporciones de este tipo de alimentos.
Durante el estudio, ciertos compuestos —incluidos dos aminoácidos y un carbohidrato— se repitieron con frecuencia en quienes habían ingerido productos ultraprocesados, uno de ellos incluso relacionado con mayor riesgo de diabetes tipo 2.
El sistema logró distinguir con precisión a quienes habían seguido dietas ricas en estos productos, lo que respalda la utilidad del método. Aunque los autores advierten que la investigación aún se encuentra en una fase temprana, sostienen que esta herramienta podría facilitar estudios futuros sobre el vínculo entre alimentación y enfermedades.
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