Una IA derrota a los mejores jugadores de Stratego

Ataraxos superó a humanos y modelos anteriores con menos recursos

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Una inteligencia artificial desarrollada por investigadores de varias universidades estadounidenses logró superar ampliamente a los mejores jugadores humanos de Stratego.

Infórmate en DiarioPampero.com – La IA Ataraxos también superó a modelos anteriores y alcanzó un rendimiento sobrehumano con menor costo computacional.

Una inteligencia artificial desarrollada por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), Carnegie Mellon, la Universidad de Nueva York y Stanford logró imponerse a los mejores jugadores humanos del popular juego de estrategia Stratego. Los resultados fueron publicados en la revista Nature.

El sistema, denominado Ataraxos, fue diseñado para resolver situaciones en las que existe información imperfecta. Según el trabajo, alcanzó un rendimiento superior al de otros modelos y lo hizo con menores exigencias computacionales y un entrenamiento más económico.

Los investigadores combinaron algoritmos avanzados con una técnica de planificación en tiempo de decisión basada en probabilidades. El desempeño obtenido también fue destacado en otros juegos de estrategia con reglas y diseños diferentes, lo que, según el estudio, muestra capacidad de generalización.

Un desafío basado en información oculta

Stratego es un juego para dos participantes en el que la identidad de las piezas permanece oculta hasta que se enfrentan. Cada jugador dispone de 40 piezas y debe desplazarlas por el tablero con el objetivo de capturar la bandera del oponente. Cuando dos piezas chocan, se determina el resultado de acuerdo con el rango de cada una.

Esta característica convierte al juego en un desafío particularmente complejo para los sistemas de inteligencia artificial. El número de configuraciones posibles de las piezas es superior al del ajedrez, mientras que los jugadores deben tomar decisiones sin conocer completamente la disposición de las fuerzas del rival.

El trabajo sostiene que este tipo de información imperfecta también aparece en situaciones del mundo real. Los investigadores mencionaron como ejemplos los mercados financieros, donde los operadores pueden desconocer la lógica de las transacciones de otros participantes, y escenarios militares en los que no se conocen por completo las posiciones del adversario.

En ese contexto, las decisiones y las acciones que los participantes deciden no realizar están relacionadas entre sí, lo que dificulta determinar cuáles son los mejores pasos a seguir.

Ataraxos frente a los modelos anteriores

Los investigadores señalaron que intentos anteriores, entre ellos los desarrollados por DeepMind de Google, utilizaron operaciones sofisticadas que requerían una elevada capacidad de cálculo. Sin embargo, esos modelos no habían conseguido superar a los mejores jugadores humanos de Stratego.

Ataraxos fue desarrollado con el objetivo de alcanzar un rendimiento sobrehumano reduciendo el costo de los recursos necesarios para su entrenamiento. El nombre elegido para el sistema proviene de una palabra griega utilizada para describir a alguien que no se inquieta o está libre de ansiedad.

El modelo venció por un amplio margen al jugador más fuerte del mundo de Stratego y consiguió además un récord frente a los mejores jugadores humanos durante el campeonato mundial, según los resultados difundidos sobre la investigación.

Los investigadores plantearon que esta tecnología podría tener aplicaciones futuras en escenarios complejos como las negociaciones comerciales y la ciberseguridad, además de situaciones relacionadas con maniobras militares.